최신 IBM 서버에 탑재된 엔비디아 테슬라 M2050은 GPU 컴퓨팅 모듈을 통해 혁신적인 성능과 신뢰성, 시스템 모니터링 및 관리 도구와의 강력한 통합을 제공하여, 데이터 센터 관리자들이 GPU를 다양하게 활용할 수 있도록 한다.
IBM의 데이브 튜렉(Dave Turek) 딥 컴퓨팅 분야(Deep Computing) 부사장은 “엔비디아는 고성능 컴퓨팅의 한계에 도전하는 고객을 위한 혁신적인 솔루션을 제공한다”며, “GPU 가속 기능은 에너지 탐사, 과학 및 금융 서비스 등 수많은 어플리케이션의 성능 향상을 제공하기 때문에, 앞으로 눈 여겨볼 필요가 있는 중요한 신생 슈퍼컴퓨팅 기술”이라고 말했다.
엔비디아 앤디 킨(Andy Keane) 테슬라 사업부 총괄 매니저는 “IBM이 테슬라를 자사 HPC 서버 제품군에 탑재하기로 결정한 것은 매우 기념비적인 일”이라며, “전세계 과학자들은 이제 컴퓨팅을 선도하는 세계적인 기업인 IBM을 통해 테슬라와 쿠다(CUDA) 아키텍처의 강력한 성능을 경험할 수 있게 되었다”고 말했다.
GPU 컴퓨팅은 다양한 업계로부터 크게 주목 받고 있으며, 특히 GPU 슈퍼컴퓨팅과 시각화 컴퓨팅 어플리케이션에 적용 가능한 쿠다(CUDA) 아키텍처의 경우, 350여 개 대학에서 강좌가 개설되고 지난 2년간 연구자와 개발자가 출판한 쿠다 관련 서적도 10여 권에 달하는 등 업계의 주목을 받고 있다.
또한, 20만회 이상 다운로드된 쿠다 개발자 툴킷(CUDA developer toolkit)은 금융 모형화, 석유 및 가스, 국방 분야와 AMBER, GROMACS, NAMD 등 생명과학의 주요 연구분야 코드를 포함한 다양한 과학 및 고성능 컴퓨팅 영역에 걸쳐 어플리케이션 개발을 촉진시키고 있다.
IBM 아이데이터플렉스(iDataPlex) dx360 M3 서버에 대한 자세한 정보는 IBM 웹사이트에서, 엔비디아 테슬라 M2050 GPU 컴퓨팅 모듈에 대한 기술 정보는 엔비디아 웹사이트(http://www.nvidia.co.kr/object/product_tesla_M2050_M2070_kr.html)에서 확인할 수 있다.
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